¡Instalar Stable Diffusion en tu PC es más fácil que nunca! Atrás quedaron los tiempos en los que era necesario seguir complicados manuales y pegarse con el Python.
¿Y por qué complicarnos la vida con este software libre en lugar de irnos a un sistema propietario? Pues con Stable Diffusion porque tu control sobre la generación de imágenes es mucho mayor, tienes un montón de mecanismos que puedes tocar, y además no vas a tener límite alguno sobre qué tipo de contenido puedes generar impuesto arbitrariamente por una multinacional. Ademas, podrás formar parte de una enorme comunidad que no solo genera imágenes sino que entrena todo este sistema para estilos y resultados específicos, convirtiéndolo con diferencia en la mejor manera de hacer las cosas.
Los requisitos hardware no son excesivos, pero deberías tener al menos una tarjeta gráfica con 2Gb de VRAM, o 4Gb si quieres que sea un poco menos desesperante. Obviamente, cuanto más potente sea tu tarjeta gráfica, mejor.
Estos son los benchmarks que hizo la web de Tom’s Hardware con diversas tarjetas para Stable Diffusion v1.5, la versión estándar que vamos a instalar hoy:

Lo primero que tienes que hacer es instalar StabilityMatrix, que es un entorno y gestor de paquetes que lo hace todo muchísimo más fácil.
El proceso es sencillo, te vas a la página de StabilityMatrix, haces un poquito de scroll y buscas esta barra, que aunque no lo parezca son botones donde hacer click para bajarte la versión específica para tu sistema operativo:

Una vez descargado lo descomprimes, y lo ejecutas. Hará una serie de comprobaciones de que todo está correcto en tu sistema (lo más probable es que sí, no es que pida mucho), y te pedirá que indiques dónde quieres meter los ficheros de datos. Te recomiendo que elijas un disco duro de gran tamaño y no el SSD donde tienes el sistema operativo (¡ojo, que por defecto puede querer instalarlo ahí!), ya que cada ves que descargues un modelo va a ocupar varios Gb de espacio.
Después de esto te pedirá que instales algún interface, puedes elegir por ejemplo el primero de ellos, Stable Diffusion WebUI Forge, que te permitirá interactuar con SD 1.5, XL o incluso Flux.
¡Y ya está! Ya puedes arrancarlo (siempre tendrás que arrancarlo antes), y al hacerlo se abrirá en tu navegador por defecto una página que conectará con tu Stable Diffusion, normalmente en la dirección
Aquí ya podrás escribir tus prompts y ajustar los parámetros antes de empezar a generar las imágenes con el botón Generate, pero eso ya es otra historia y hay mucha tela que cortar.
En todo caso, verás que por defecto está seleccionada la pestaña Txt2img, que transforma tu texto (prompt) en una imagen. En el Negative prompt, le indicarás lo que no quieres que genere. Cuando hayas elegido el tamaño de imagen (recomendado ponerlo en 512×512, que luego puede ser ampliado por otros métodos), seleccionado la cantidad de imágenes a generar y hecho click en Generate, podrás ir viendo en Stability Matrix cómo va la generación de tu imagen, que además de mostrarse en el interfaz se guardará en el directorio /Data/Images/Text2Img

Como añadido final y sin entrar en materia, solo decirte que los modelos que descargues deben ir al directorio /Data/Models/StableDiffusion, y los LoRas a /Data/Models/Lora.
Además, es bastante probable que tras unas cuantas generaciones te des cuenta de que tus resultados tienen los colores un poco apagados. Este es un problema conocido en SD1.5 y se arregla utilizando este VAE, descargándolo y situándolo en el directorio /Data/Models/VAE, y eligiéndolo en la combobox (el desplegable) de VAE/Text Encoder en el interfaz (¡arriba a la derecha en la captura de pantalla previa!).
Sin VAE:

Con VAE:

Y eso es todo… de momento.
Obviamente esto no ha hecho más que empezar, y aunque el rumor en Internet sea que la generación de imágenes consista en hacer un click, nada más lejos de la realidad. Hay mucho que aprender para lograr crear imágenes realmente interesantes, incluyendo la posibilidad de utilizar sistemas para ampliar su tamaño, modificar imágenes ya creadas, o incluso el Inpainting, en el que modificarlas solo parcialmente.